凌晨两点，静谧的办公室里，只有电脑屏幕散发着柔和的光。苏墨坐在桌前，眼睛紧紧盯着屏幕，眼神专注而坚定。她的身体微微前倾，双手不时在键盘上敲击着，还在全神贯注地查看数据。桌上的水杯静静地立在一旁，杯中的水早已没了热气，可她却连碰都没碰一下。
屏幕上，左侧是全国三座城市快闪店的实时人流监控画面，画面中人群如蚁，或行色匆匆，或驻足观望；右侧则是AR点位触发频次的动态曲线图，那一条条起伏的曲线，仿佛是市场脉搏的跳动。两个画面并列在一起，差距一目了然。
线上的情况还算乐观，活跃用户稳定在四十九万以上，NFc手办激活率超过七成，亲密度系统也运行得十分正常。苏墨微微点头，脸上露出一丝欣慰。但当她的目光移向三个城市的AR体验区数据时，眉头不禁紧紧皱了起来。每小时触发次数加起来不到两百次，这个数字低得有些离谱。回想起活动设计之初，预估单点每小时至少五百次，她的心里不禁涌起一股担忧。
她轻轻咬了咬嘴唇，眼神中透露出一丝思索，随后熟练地调出区域行为热力图。只见颜色越深的地方，代表玩家聚集越多。北京店的热力集中在入口和收银台，人们在那里挑选商品、结账付款；广州店集中在中庭展台，那里热闹非凡，仿佛是整个商场的焦点；上海店则分散在二楼文创区，顾客们在各种文创产品前流连忘返。而AR设备所在的位置，几乎都是冷色调，冷冷清清，无人问津。
苏墨的眼神变得犀利起来，问题已经很清楚了。设备被放在角落，既没有引导标识，也没有人员提醒。玩家进店后自然地流向商品陈列区或打卡背景墙，根本不知道还能参与线下互动。她握紧了拳头，暗暗下定决心要改变这种状况。
她深吸一口气，缓缓地打开通讯列表，找到星云互娱城市运营负责人的联系方式，手指轻轻一点，拨通了语音通话。电话那头传来一阵迷迷糊糊的声音，显然对方刚从睡梦中被叫醒，还有些困意。
“把AR装置移到主入口正前方。”苏墨的声音坚定而果断，“明天早上八点前必须完成。”
对方听到指令，立刻清醒过来，声音中带着一丝惊讶：“移到正中间？那迎宾台怎么办？”
苏墨微微皱眉，眼神中透露出不容置疑的坚定：“迎宾台靠边。现在最要紧的是让用户一眼看到设备。加装发光导视牌，地面用投影箭头指向体验区。每个店配两名引导员，穿星芽主题制服，主动邀请顾客参与‘合影解锁限定皮肤’活动。”
“可早高峰人流量大，临时调整会不会混乱？”对方有些担忧地问道。
苏墨毫不犹豫地回答道：“混乱比没人用好。现在的问题不是秩序，是存在感太弱。用户不知道这个环节，再好的设计也没意义。”说完，她轻轻挂断了电话。
通话结束后，苏墨迅速同步更新了内部任务清单，在“AR动线优化”条目下标记“已下达指令”，并将执行时间节点设为六小时后。她没有关掉监控界面，而是切换到技术后台，查看AR定位模块的运行日志。设备使用的是Uwb超宽带信号，理论上精度可以达到十厘米以内。但在实际环境中，多路径干扰和信号遮挡会影响稳定性。
她微微闭上眼睛，努力回忆着之前测试时的情景。突然，她的眼睛一亮，想起林工曾经提过，这类设备支持动态信道切换功能。当某个频段拥堵时，系统能自动跳转到空闲频道，减少延迟。
她迅速登录设备管理平台，手指在键盘上快速地输入权限密码。在配置选项里找到“通信模式”，将默认的“高精度扫描”改为“快速响应模式”，同时启用“自动信道切换”。这一调整会略微降低定位精度，但大幅提升响应速度，更适合高密度人流场景。
做完设置后，她轻轻刷新数据面板。此时已是清晨五点，窗外的天空还是一片漆黑，三家门店即将迎来第一波通勤客流。
六点零三分，北京店准时开门。一名年轻女性迈着轻盈的步伐走进门店，她的目光立刻被门口发光的导视牌吸引住了。导视牌发出柔和的光芒，仿佛在召唤着人们的到来。引导员微笑着上前，热情地介绍道：“扫码召唤星芽，合影就能得限定皮肤。”年轻女性的脸上露出一丝好奇，她掏出手机，手指轻轻一点，三秒内屏幕上浮现出一只银白色的小型机械生物，尾部投射出绚丽的星光轨迹。
年轻女性惊喜地瞪大了眼睛，脸上露出灿烂的笑容，她连忙举起手机拍照分享，整个过程不到一分钟。后台数据显示，该点位首次触发时间六点零七分，随后十分钟内连续触发十二次。较前一小时增长近三倍。
苏墨紧紧盯着曲线变化，眼中闪烁着兴奋的光芒，手指在键盘上快速地敲下几行备注：**空间动线前置 + 视觉引导强化 = 用户触达效率提升。**
但很快，新问题又浮现出来。六点四十分，北京店触发频次再次回落。苏墨的眉头又皱了起来，她迅速点开现场视频回放，发现有几位顾客尝试召唤星芽时，设备无响应。顾客们脸上露出失望的神情，等待五六秒后，无奈地放弃离开。
她立刻调取后台日志，发现短时间内大量请求涌入，导致定位模块出现短暂拥塞。虽然启用了信道切换，但扫描频率仍过高，处理不过来。
苏墨咬了咬牙，眼神中透露出一丝坚毅，她回到设备管理界面，进一步下调单次扫描周期，从每秒五次降为三次。同时增加缓存队列长度，避免请求丢失。
改完参数后，她又给引导员发送新的话术模板：“三秒就能看见星芽”“拍张照送实体徽章”。她希望能缩短用户决策时间，提高转化效率。
七点十四分，北京店单小时触发量突破五百次。系统自动生成趋势对比图，标注“轻量化交互设计”为关键变量。苏墨满意地点了点头，脸上露出欣慰的笑容，她保存好图表，转去看广州店的数据。
那边情况不同，商场九点才开门，错过了早间通勤高峰。预计上午人流不会太大。苏墨轻轻叹了口气，打开城市营业时间表，对照各门店情况。北京八点开，上海八点半，广州九点。节奏不一致，意味着不能用同一套策略覆盖全天。
她沉思片刻，随后新建一份文档，命名为《分时段激励策略》。早场重点推“首发打卡奖励”，限定前十名参与者获得稀有道具；午间推出“组队挑战任务”，三人同行可解锁隐藏剧情片段；晚间增设“光影彩蛋”，特定时间段进入体验区，星芽会播放特别动画。
接着她在系统中设定自动化提醒机制。规则是：当某区域连续两小时触发量低于阈值，自动推送优化建议至当地负责人邮箱，并抄送她的终端。这一步完成后，运营模式从完全依赖人工盯控，转向“智能预警+人工干预”的组合模式。
她看了眼时间，七点五十六分。晨光透过窗帘缝隙照进来，洒在显示器边缘，形成一道金色的光带。她揉了揉疲惫的眼睛，没有起身拉窗帘，也没去洗漱。
双屏依旧开着。左屏是全国热力分布图，上面的颜色不断变化，仿佛是一幅生动的画卷；右屏是星核能量波动曲线，曲线缓缓上升，充满了希望。经过一夜的调整，AR区域整体触发量上升百分之三十。能量值从5.7%缓慢爬升至5.9%，仍在持续增长。
系统提示：本次优化带来额外情感绑定行为约四万次，预计对后续衍生品购买意愿产生正向影响。苏墨的脸上露出了自信的笑容，她关闭警报汇总页，打开新文档，标题是《AR动线优化报告_v1》。第一行写着：“问题根源：物理位置与用户动线错位。”
她继续打字，手指在键盘上飞舞着。写到第三段时，手机突然震动起来。是平台运营发来的消息：“广州店已完成布局调整，引导员已到位，设备测试通过。”
她快速回复：“等开门后每半小时报一次数据。”然后继续专注地写报告。
文档刚保存，右屏弹出一条新提示：“上海店触发速率异常下降。”苏墨的眼神立刻变得紧张起来，她迅速点开详情，发现该点位附近正在进行商场清洁作业，保洁车阻挡了主要通道。原本流向入口的人群被迫绕行，直接导致体验区访问量骤减。
她立刻拨通上海门店负责人电话，声音急切地说道：“让引导员提前到侧门迎客，带人走内部通道过来。清洁车什么时候撤？”
“大概还要四十分钟。”对方回答道。
“那就在这四十分钟里，把人引过来。别等他们自己发现，你们去找客户。”苏墨坚定地说道。
通话结束后，她迅速刷新地图。三分钟后，上海店人流路径开始改变。引导员举着星芽立牌站在侧门出口，脸上洋溢着热情的笑容，陆续有顾客跟随进入。
后台触发数据重新回升。苏墨松了一口气，脸上露出了欣慰的笑容。她没有停下手中的笔，在报告第四节写下：“外部环境变量需纳入实时响应范围，建议建立现场突发情况通报机制。”
写完这句话，她抬头看左屏。全国热力图上，三个城市都出现了明显的红色聚集区，全部围绕在AR体验点周围。她的眼神中充满了成就感，伸手点击鼠标，准备导出最新一轮数据包。指尖刚碰到按键，右屏突然跳出新警报：“广州店设备信号中断，持续时间已达一分十七秒。”苏墨的眉头又皱了起来，一场新的挑战又摆在了她的面前……